數字經濟時代，數據這一新型生(shēng)産要素的價值更爲突現，國(guó)有企業在數字化轉型過程中，數據治理(lǐ)和數據資産管理(lǐ)至關重要。2020年(nián)9月，國(guó)務院國(guó)資委《關于加快(kuài)推進國(guó)有企業數字化轉型工(gōng)作(zuò)的通知》，明确提出加快(kuài)集團數據治理(lǐ)體(tǐ)系建設，明确數據治理(lǐ)歸口管理(lǐ)部門(mén)，加強數據标準化、元數據和主數據管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，定期評估數據治理(lǐ)能力成熟度。2022年(nián)12月19日(rì)，中共中央、國(guó)務院正式對外發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作(zuò)用的意見(jiàn)》（又稱“數據二十條”），數據已成爲關鍵生(shēng)産要素，提出數據提供商打造數據資産管理(lǐ)一體(tǐ)化平台，開展數據資産評估。
國(guó)有集團管控型企業數據資産通常龐大(dà)而複雜，需要數據管理(lǐ)标準化、體(tǐ)系化，需要促進部門(mén)間的協作(zuò)和信息共享，以确保數據的一緻性和有效性。
通過構建國(guó)有集團管控型企業數據治理(lǐ)體(tǐ)系，實現數據資産統一納管，形成數據資産全景視圖，對數據資産進行全面的質量管理(lǐ)與數據管控，提升企業數據價值，驅動業務和管理(lǐ)創新，實現國(guó)有企業數字化轉型。
基于DAMA的數據管理(lǐ)理(lǐ)論框架和DCMM數據管理(lǐ)能力成熟度模型，确定數據組織架構，制定數據标準規範，建設數據質量管理(lǐ)、資産目錄管理(lǐ)、數據安全管理(lǐ)、指标管理(lǐ)、數據共享管理(lǐ)等體(tǐ)系，實現數據全生(shēng)命周期管理(lǐ)。
數據質量管理(lǐ)：建立一套良性循環、動态更新的數據質量管理(lǐ)流程，制定符合業務目标的數據質量稽核規則，明确在數據全生(shēng)命周期管理(lǐ)各環節的數據質量，持續評估和監督數據質量與數據質量服務水平，不斷調整更新數據質量管理(lǐ)程序，推動數據向數據資産的轉變，逐步釋放(fàng)數據資産價值，爲集團帶來(lái)經濟效益。
數據資産管理(lǐ)：基于國(guó)有集團管控型企業多年(nián)的信息化建設經驗以及對業務的理(lǐ)解，按照(zhào)“統籌規劃→管理(lǐ)實施→稽核檢查→資産運營”四個階段的方法策略執行，對數據資産進行全面梳理(lǐ)，整理(lǐ)各業務系統（如(rú)财務系統、OA、基礎能力數據庫）的數據現狀和分(fēn)布情況，形成集團數據資産地圖。
統一指标管理(lǐ)：基于國(guó)有集團管控型企業各業務部門(mén)（辦公室、财務部、審計(jì)部、IT部、投資管理(lǐ)部等）調研情況，統一指标規範管理(lǐ)體(tǐ)系，規範命名、口徑、血緣等，實現指标多版本管理(lǐ)、指标引用關系管理(lǐ)、指标與應用關系管理(lǐ)、指标權限管理(lǐ)等，解決指标定義不一緻、口徑不一緻和數據來(lái)源不一緻的問(wèn)題，實現規範定義和數據模型規範設計(jì)。
數據模型治理(lǐ)：結合國(guó)有集團管控型企業業務特點，場景化數倉設計(jì)，制定模型設計(jì)評價标準，提升模型複用度，規範命名、分(fēn)層、主題域等，使數倉的建設更加清晰，使數據的信息承載更多、數倉表的質量和更新及時性更高、維護和組織成本更低，爲數倉建設情況提供統一基礎衡量指标，同時打造數據地圖，提供便捷的數據檢索服務。
某省級電信運營商數據治理(lǐ)：
結合行業規範要求，形成數據入湖、模型設計(jì)、元數據維護發布、過程管理(lǐ)流程4類8項數據治理(lǐ)标準規範，實現數據資産管理(lǐ)标準化，有效提升數據治理(lǐ)水平；協助業主建立了數據質量管理(lǐ)機(jī)制，明确了各部門(mén)的數據職責，完成近千項數據質量稽核規則上線，有效解決數據質量問(wèn)題。先後完成來(lái)自(zì)80+個業務系統的數據梳理(lǐ)和統一入湖，涉及數據模型3000+套和近5萬個字段，形成企業級數據資産目錄，實現數據資産的快(kuài)速查找使用，顯著提升數據交付效率和共享能力。
某省級電信運營商數據中台實施：
針對數據平台割裂和數據運營管理(lǐ)缺少流程化管控等問(wèn)題，結合DCMM規範，形成統一數據标準體(tǐ)系和數據管理(lǐ)流程，構建數據中台，統一爲倉庫、經分(fēn)、網絡集群提供數據采集、建模、開發、調度、治理(lǐ)等一體(tǐ)化能力，通過數據服務和數據可(kě)視化支撐省電信多樣化數據應用場景，提升數據交付質量和效率。
系統支撐線上批處理(lǐ)任務數近2萬個，數據質量稽核任務數近千個，自(zì)助分(fēn)析累計(jì)近10萬次，元數據模型數近2000套。滿足了“一站(zhàn)式數據開發運營”和“自(zì)助式分(fēn)析”的需求。
